近日，我校汽车工程学院新能源汽车先进材料结构与传感技术实验室与江苏大学相关团队合作，在智能制造过程质量监测领域发表最新研究成果。相关成果以《Process parameter optimisation method based on data-driven prediction model and multi-objective optimisation for the laser metal deposition manufacturing process monitoring》为题发表在《Computers & Industrial Engineering》上，我校为第一单位，汽车工程学院武子乾博士为第一作者、李成教授为第一通讯作者、王泽宜博士为论文合作者。
该研究提出了一种基于数据驱动预测模型和多目标优化算法的制造工艺参数优化策略，并基于此获得了最优的工艺参数组合。随后验证了在所获得的最优工艺参数下，可实现构件的内部缺陷最少，且无需开展大量昂贵的试验测试与分析，为智能制造过程的质量监测提供了一种全新的思路。
《Computers & Industrial Engineering》是中科院工程技术类TOP期刊，影响因子为6.7。该工作得到了国家重点研发计划（2023YFB4604300）、国家自然科学基金（12272064）等项目的支持。
（科技处 王奇/文 宋杨/审核）
